Fecha y hora: 26/11/26, 5pm CET
Ponentes: Anna-Maria Bucur, Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence, Università della Svizzera italiana
Presentador: Por confirmar.
Resumen:
La presentación analiza cómo el procesamiento del lenguaje natural puede respaldar la investigación psicológica analizando interacciones procedentes de redes sociales para comprender mejor el malestar psicológico. Mientras que el PLN resulta eficaz a la hora de identificar patrones lingüísticos, la psicología articula la investigación definiendo los conceptos clave, explicando su relevancia y aportando un marco para interpretar los hallazgos. La ponencia comienza con varios estudios de caso centrados en la supervivencia al cáncer, la identificación de problemas de salud mental en la población general y la exploración de momentos de felicidad en personas diagnosticadas con depresión, todos ellos a partir de datos en inglés. A continuación, aborda consideraciones transculturales al trabajar con datos en idiomas distintos del inglés y evalúa los modelos del lenguaje de gran tamaño (LLM) para este fin. La presentación subraya que un PLN fundamentado en la teoría puede desvelar trayectorias psicológicas y ofrecer perspectivas valiosas para las intervenciones terapéuticas. No obstante, también destaca cómo la falta de datos de calidad y de evaluaciones adecuadas plantea retos a la hora de desarrollar métodos aplicables a lenguas más allá del inglés.
Reseña: Ana-Maria Bucur es investigadora postdoctoral en el Instituto Dalle Molle de Inteligencia Artificial (IDSIA), Università della Svizzera italiana, donde trabaja en el Laboratorio de Recuperación de Información del profesor Fabio Crestani. Realizó un doctorado en cotutela entre la Universitat Politècnica de València y la Universidad de Bucarest, bajo la dirección de los profesores Paolo Rosso y Liviu P. Dinu. Ana-Maria ha participado en colaboraciones interdisciplinares que abarcan tanto la psicología como las humanidades digitales. Su investigación se centra principalmente en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) aplicado a la salud mental, investigando en especial cómo las personas expresan sus estados psicológicos a través del lenguaje y de qué manera los métodos computacionales pueden mejorar nuestra comprensión de la salud mental y respaldar el bienestar. Más recientemente, ha estado explorando cómo influye la cultura en las manifestaciones de los trastornos mentales y cómo desarrollar métodos computacionales con sensibilidad cultural para un cribado de salud mental más inclusivo.
Enlace a la charla: https://zoom.us/webinar/register/WN_i2j1MGK0TCStUlwD-gevgQ
