Fecha y hora: 25/06/26, 5pm CET
Ponentes: Laura Alonso Alemany, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, Universidad Nacional de Córdoba (Argentina)
Presentador: Por anunciar
Resumen:
La persuasión es uno de los aspectos más escurridizos cuando queremos formalizar lenguaje natural. Se han propuesto formalismos valiosos para analizar y generar estructuras discursivas, argumentativas, narrativas... en cambio, la persuasión suele quedar relegada a nociones vagas de "emocionalidad", "pertenencia al grupo" o inventarios de estructuras retóricas que suelen resultar difíciles de aplicar computacionalmente. Pero la capacidad de persuasión que estamos observando en los grandes modelos de lenguaje hace que no podamos seguir evitando este aspecto de los textos.
En esta charla comentaremos resultados empíricos sobre la capacidad persuasiva de los modelos de lenguaje, describiremos brevemente algunas propuestas para abordar la retórica, la argumentación y la persuasión, y finalmente contaré algunas experiencias propias en la generación de contranarrativas y de preguntas críticas, como formas discursivas alternativas a la persuasión.
Bio: Laura Alonso Alemany es Doctora en Lingüística Computacional por la Universidad de Barcelona, profesora de Ciencias de la Computación en la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación de la Universidad Nacional de Córdoba. Es especialista en Procesamiento del Lenguaje y Ética de la Inteligencia Artificial. Le interesa cómo los métodos empíricos pueden ayudar a comprender los fenómenos del lenguaje natural y tratar de comprender las diferentes repercusiones de los distintos errores de los sistemas de Inteligencia Artificial.
Enlace a la charla: https://zoom.us/webinar/register/WN_ydR727a9SS2ieDM7EV0hmA
