Fecha y hora: 29/10/26, 5pm CET
Ponentes: Marco Baroni, Departament de Traducció i Ciències del Llenguatge, Universitat Pompeu Fabra (España).
Presentador: Por confirmar.
Resumen:
Estudios recientes sugieren que, a medida que mejora su rendimiento, los modelos de lenguaje y visión basados en redes neuronales profundas convergen hacia representaciones compartidas entre distintas arquitecturas, modalidades y lenguas. Esto sugiere que todos ellos desarrollan un “núcleo semántico” en el que codifican representaciones abstractas del significado de la entrada. En esta charla, presentaré trabajos en los que intentamos caracterizar mejor este núcleo semántico: dónde aparece dentro de los modelos, cómo se ve afectado por la lengua y la modalidad, y hasta qué punto es posible separar representaciones puramente semánticas de otras más específicas de la lengua, como las representaciones sintácticas.
Reseña: Marco Baroni es profesor de investigación ICREA en la Universitat Pompeu Fabra, obtuvo un doctorado en Lingüística por UCLA. Anteriormente trabajó en el Center for Mind/Brain Sciences de la Universidad de Trento y en Facebook AI Research (FAIR) en París. Su investigación sobre semántica distribuida multimodal y composicional ha recibido importantes reconocimientos, entre ellos dos becas ERC y el premio Test-of-Time de la ACL. Actualmente estudia el funcionamiento interno de los grandes modelos de lenguaje y lo que estos pueden enseñarnos sobre cómo los seres humanos representan el lenguaje.
Enlace a la charla: https://zoom.us/webinar/register/WN_4K022tk2QHyjYDtOo3zviQ
