Premio SEPLN a la mejor Tesis Doctoral
Desde Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural se convoca con caracter anual el Premio SEPLN a la Mejor Tesis Doctoral en Procesamiento del Lenguaje Natural.
La finalidad de este premio es la promoción y divulgación de la investigación en el campo del procesamiento del lenguaje natural, anunciándose el ganador durante la edición del Congreso anual de la SEPLN.
Cada año se publican las bases de la convocatoria del premio, siendo requisito indispensable ser socio de la SEPLN para participar en el mismo.
Information Synthesis: Development and evaluation of an interactive model.
Author: Enrique Amigó.
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Supervised Word Sense Disambiguation: Facing Current Challenges.
Author: David Martínez.
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Linguistic knowledge in automatic semantic disambiguation.
Author: Iulia Nica.
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Linguistic techniques applied to multilingual text search. Ambiguity, variation in terminology and Multilingualism.
Author: Anselmo Peñas Padilla.
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Information retrieval precision, the question answering systems.
Author: Jose Luis Vicedo González.
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Tagging and disambiguation criteria morphosyntactic corpus in Spanish.
Author: Montserrat Civit Torruella.
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Lexical Ambiguity Resolution Tasks Automatic Document Classification.
Author: L. Alfonso Ureña López.
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