Fecha y hora: 30/04/26, 5pm CET
Ponentes: José María Alonso Moral, CiTIUS-Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes, Universidade de Santiago de Compostela
Presentador: Por anunciar
Resumen:
La inteligencia artificial (IA) está presente en cada vez más ámbitos de nuestra sociedad. Esto plantea numerosos retos técnicos, pero también desafíos éticos, legales, socioeconómicos y culturales, para asegurar que los llamados “sistemas inteligentes” sean fiables y percibidos como dignos de confianza por la ciudadanía.
En esta charla empezaremos por explorar los pilares principales de la denominada IA fiable: robustez técnica (seguridad) y medioambiental (sostenibilidad), ética y regulación. A continuación, veremos cómo la transparencia y la explicabilidad de datos, modelos y predicciones/decisiones automatizadas, preferentemente en lenguaje natural, son requisitos esenciales para que los sistemas de IA, cada vez más complejos, puedan ser auditados, depurados, mejorados, y, en última instancia, percibidos como confiables (seguros, precisos, ecuánimes, etc.) por la ciudadanía. Para que la confianza esté fundamentada y la ciudadanía sea capaz de juzgar por sí misma la realidad frente a la manipulación y la desinformación, es necesario, además, un esfuerzo pedagógico: hay que educar en y con IA para que la ciudadanía tenga los conocimientos y las herramientas necesarias para saber cuándo confiar o desconfiar.
En este contexto, las técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) son fundamentales para que los “sistemas inteligentes” puedan interactuar con naturalidad con las personas, ya sean estas responsables de desarrollar los sistemas de IA o usuarias de los mismos, contribuyendo a la generación automática de explicaciones factuales (¿Por qué?), contrafactuales (¿Por qué no?) y transfactuales (¿Qué pasaría si las cosas fueran diferentes?) personalizadas e interactivas que ayuden a las personas a hacer uso de los sistemas de IA de forma eficiente y eficaz en sus tareas del día a día. Asimismo, las técnicas de “explicabilidad” asociadas a la IA en general pueden contribuir, en particular, a la construcción de modelos de PLN de gran tamaño (LLMs) más fiables. A lo largo de la charla, mostraremos varios casos de uso y herramientas informáticas desarrolladas específicamente para el desarrollo y la evaluación de la denominada IA fiable, por y para el PLN.
Bio: Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid y doctor por la misma universidad en 2007. Tras sus etapas como investigador postdoctoral e investigador adjunto en la unidad "Fundamentos del Soft Computing" del European Centre for Soft Computing e investigador “Juan de la Cierva” en la Universidad de Alcalá (2012) fue investigador postdoctoral e investigador Ramón y Cajal en el grupo de Sistemas Inteligentes del "Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías da Información (CiTIUS)" de la Universidad de Santiago de Compostela (USC). Ha sido miembro del comité ejecutivo del grupo de interés de ACL en Generación de Lenguaje Natural (SIGGEN) y miembro del comité ejecutivo de la sociedad europea de Lógica y Tecnologías Fuzzy (EUSFLAT). Actualmente, es Profesor Titular de Universidad en la USC, e Investigador Vinculado al CiTIUS-USC, Presidente de EUSFLAT, Vice-Presidente del grupo de trabajo sobre "Explaninable Fuzzy Systems", miembro del comité técnico de "Fuzzy Systems" y Presidente del Comité Técnico "SHIELD" en la asociación internacional "IEEE Computational Intelligence Society" (IEEE-CIS). Es editor asociado de las revistas IEEE Computational Intelligence Magazine e International Journal of Approximate Reasoning y miembro del grupo de trabajo sobre "Fuzzy Systems Software" de IEEE-CIS. En 2016 fue "Honorary Research Fellow" en la Universidad de Aberdeen (Escocia) y en 2017 "Research Fellow" en la Universidad de Bari "Aldo Moro" (Italia). Es autor de más de 190 publicaciones en revistas internacionales, capítulos de libros y congresos, con revisión por pares. Sus principales líneas de investigación incluyen: explainable and trustworthy artificial intelligence, computational intelligence, interpretable fuzzy systems, natural language generation, development of free software tools, etc.
Enlace a la charla: https://zoom.us/webinar/register/WN_2UoRY1CIRKqxx7XVKtuz0g
