14/04/2024
La Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural convoca la XXIII Edición del Premio SEPLN a la Mejor Tesis Doctoral en Procesamiento del Lenguaje Natural, que se regirá por las siguientes bases:
- La finalidad de este premio es la promoción y divulgación de la investigación en el campo del procesamiento del lenguaje natural.
- La tesis será premiada con una computadora portátil compacta (tablet) y 300€ para la asistencia al congreso. Se dará entrega del premio en el 40 Congreso Internacional de la Sociedad Española del Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN 2024), tras una breve presentación del trabajo premiado por parte de la persona autora del mismo.
- Para poder concursar, el autor de la tesis doctoral debe ser socio de la SEPLN en el momento de presentar el trabajo. Ninguna persona concursante podrá participar como autora en más de un trabajo.
- Se podrán presentar a concurso tesis doctorales leídas durante el año 2023, escritas en una lengua del Estado español o en lengua inglesa.
- Además de la tesis completa, es imprescindible enviar:
- Un breve resumen de 4 páginas donde claramente se indique el tema y la relevancia de la investigación, los objetivos, métodos, resultados alcanzados y contribuciones.
- Una breve descripción de la trayectoria científica del autor de la tesis, en la que se describa la participación en actividades científicas como organización de de tareas competitivas, congresos, generación de recursos open access como conjuntos de datos, modelos de lenguaje, etc., y participación en proyectos, contratos, y/o patentes.
- La calidad de la presentación, la corrección técnica y metodológica, la relevancia, originalidad, la generación, evaluación y publicación de recursos, así como la trayectoria investigadora durante el periodo predoctoral serán los criterios empleados para la adjudicación del premio por parte del jurado.
- Los trabajos se enviarán a través de la web de la revista de la Sociedad antes del 2 de mayo de 2024.
- La resolución del premio se comunicará durante el 40 Congreso Internacional de la Sociedad Española del Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN 2024).
