Premio SEPLN
Desde Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural se convoca con caracter anual el Premio SEPLN a la Mejor Tesis Doctoral en Procesamiento del Lenguaje Natural.
La finalidad de este premio es la promoción y divulgación de la investigación en el campo del procesamiento del lenguaje natural, anunciándose el ganador durante la edición del Congreso anual de la SEPLN.
Cada año se publican las bases de la convocatoria del premio, siendo requisito indispensable ser socio de la SEPLN para participar en el mismo.
Detecting Offensive Language by Integrating Multiple Linguistic Phenomena
Autor: Flor Miriam Plaza-del-Arco
Fecha:
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Thesis_deposito FLOR MIRIAM.pdf
Sarcasm and Implicitness in Abusive Language Detection: A Multilingual Perspective
Autor: Simona Frenda
Fecha:
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Attention-based approaches for Text Analytics in Social Media and Automatic Summarization
Autor: José Ángel González Barba
Fecha:
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Tratamiento de la Negación en Español y su Aplicación al Análisis de Sentimientos
Autor: Salud María Jiménez Zafra
Fecha:
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Métodos de aprendizaje automático para la compresión de la comunicación en medios sociales: modelando la ironía y los emojis
Autor: Francesco Barbieri
Fecha:
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Modelos Computacionales para Similitud Semántica Textual.
Autor: Aitor Gonzalez-Agirre.
Fecha:
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Author Profiling en Social Media: Identificación de Edad, Sexo y Variedad del Lenguaje.
Autor: Francisco Manuel Rangel Pardo.
Fecha:
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Detection of Dishonest Behaviours in On-Line Networks Using Graph-based Ranking Techniques.
Autor: F. Javier Ortega Rodriguez.
Fecha:
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Extracción de Opiniones sobre Características: Un Enfoque Práctico Adaptable al Dominio.
Autor: Fermín L. Cruz Mata.
Fecha:
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Application of Information Extraction techniques to pharmalogical domain: Extracting drug-drug interactions.
Autor: Isabel Segura Bedmar.
Fecha:
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BRUJA: Un Sistema de Búsqueda de Respuestas Multilingüe.
Autor: Miguel Ángel García Cumbreras.
Fecha:
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Machine Translation based on Empirical Methods and its evaluation.
Autor: Jesús Ángel Gímenez Linares.
Fecha:
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Síntesis de Información: Desarrollo y evaluación de un modelo interactivo.
Autor: Enrique Amigó.
Fecha:
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Supervised Word Sense Disambiguation: Facing Current Challenges.
Autor: David Martínez.
Fecha:
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