Fecha y hora: 27/02/25, 5pm CET
Ponentes: Flor Miriam Plaza del Arco, Universidad de Bocconi
Resumen:
En esta charla, abordaremos el concepto de las emociones y su relación con el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Analizaremos las tendencias actuales y las brechas en el análisis de emociones en este campo, así como aplicaciones reales como el monitoreo de redes sociales, sistemas de diálogo empáticos y chatbots para la salud mental. También discutiremos las implicaciones éticas, enfocándonos en los sesgos y estereotipos de los grandes modelos de lenguaje, así como en las consecuencias de implementar chatbots “empáticos” y de apoyo emocional. La charla ofrecerá una visión general de los beneficios y desafíos de integrar emociones en tecnologías del lenguaje
Reseña biográfica:
Flor Miriam Plaza del Arco es investigadora postdoctoral en el grupo MilaNLP de la Università Bocconi. En enero de 2023, obtuvo su doctorado en Tecnologías de la Información y la Comunicación en el grupo SINAI de la Universidad de Jaén, donde contribuyó significativamente a la detección de discurso de odio mediante la creación de recursos y modelos de lenguaje. Sus investigaciones se centran en la intersección del lenguaje, la tecnología y la sociedad, enfocándose en el análisis de emociones y el lenguaje ofensivo, con el objetivo de generar un impacto positivo en la sociedad. Recientemente, investiga las implicaciones éticas del análisis de emociones en los grandes modelos de lenguaje a través de la identificación de sesgos y estereotipos. Flor ha coorganizado varias tareas compartidas como EmoEvalES, MeOffendES y MentalRiskES en Iberlef (SEPLN), y workshops como "The 8th Workshop on Online Abuse and Harms (WOAH)” en el congreso NAACL en 2024. Actualmente, lidera la co-organización del tutorial "Countering Hateful and Offensive Speech Online - Open Challenges" que se desarrollará en el Congreso EMNLP de este año. Recientemente, ha sido galardonada con el prestigioso Premio Nacional de Informática en la modalidad Investigadores Jóvenes y con el premio a la mejor tesis doctoral en PLN por la SEPLN.
Inscripción (obligatoria) y enlace Zoom
Enlace Zoom (inscripción requerida): https://zoom.us/webinar/register/WN_XA2LKdSyRoqqQL6DTs4ueA
