Premio SEPLN

Desde Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural se convoca con caracter anual el Premio SEPLN a la Mejor Tesis Doctoral en Procesamiento del Lenguaje Natural.

La finalidad de este premio es la promoción y divulgación de la investigación en el campo del procesamiento del lenguaje natural, anunciándose el ganador durante la edición del Congreso anual de la SEPLN.

Cada año se publican las bases de la convocatoria del premio, siendo requisito indispensable ser socio de la SEPLN para participar en el mismo.

Modelos Computacionales para Similitud Semántica Textual.

Autor: Aitor Gonzalez-Agirre.
Fecha:
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Author Profiling en Social Media: Identificación de Edad, Sexo y Variedad del Lenguaje.

Autor: Francisco Manuel Rangel Pardo.
Fecha:
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Análisis de Opiniones en Español.

Autor: Eugenio Martínez Cámara.
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EMOTIBLOG: Un modelo de Detección de Información Subjetiva en el Nuevo Género de Escritura de la Web -Un Enfoque Multilingüe y Multigénero-.

Autor: Ester Boldrini.
Fecha:
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Detección de la Negación y Especulación en opiniones y textos médicos.

Autor: Noa Patricia Cruz Díaz.
Fecha:
Disponible en: pdf , epub

Detection of Dishonest Behaviours in On-Line Networks Using Graph-based Ranking Techniques.

Autor: F. Javier Ortega Rodriguez.
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Extracción de Opiniones sobre Características: Un Enfoque Práctico Adaptable al Dominio.

Autor: Fermín L. Cruz Mata.
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Application of Information Extraction techniques to pharmalogical domain: Extracting drug-drug interactions.

Autor: Isabel Segura Bedmar.
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BRUJA: Un Sistema de Búsqueda de Respuestas Multilingüe.

Autor: Miguel Ángel García Cumbreras.
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Machine Translation based on Empirical Methods and its evaluation.

Autor: Jesús Ángel Gímenez Linares.
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Síntesis de Información: Desarrollo y evaluación de un modelo interactivo.

Autor: Enrique Amigó.
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Supervised Word Sense Disambiguation: Facing Current Challenges.

Autor: David Martínez.
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El conocimiento lingüístico en la desambiguación semántica automática.

Autor: Iulia Nica.
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Técnicas lingüísticas aplicadas a la búsqueda textual multilingüe. Ambigüedad, variación terminológica y multilingüismo.

Autor: Anselmo Peñas Padilla.
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Recuperación de información de alta precisión: los sistemas de búsqueda de respuestas.

Autor: Jose Luis Vicedo González.
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Criterios de etiquetación y desambiguación morfosintáctica de corpus en español.

Autor: Montserrat Civit Torruella.
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Resolución de la Ambigüedad Léxica en Tareas de Clasificación Automática de Documentos.

Autor: L. Alfonso Ureña López.
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